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【PDF】基于Hadoop平台的并行DHP太阳城分析方法

[日期:2016-12-19] 来源:计算机应用  作者:杨燕霞 冯林 [字体: ]

  由候选项集C2生成频繁2-项集L2是关联规则Apriori算法的一个瓶颈。直接哈希修剪(DHP)算法利用一个生成的Hash表H2删减C2中无用的候选项集,以此提高L2的生成效率。但传统DHP算法是一个串行算法,不能有效处理较大规模太阳城。针对这一问题,提出DHP的并行化算法——H_DHP。首先,对DHP算法并行化策略的可行性进行了理论分析与证明;其次,基于太阳城娱乐平台,把Hash表H2的生成以及频繁项集L1、L3~Lk的生成方法进行了并行实现,并借助Hbase太阳城库生成关联规则。仿真实验结果表明:与传统DHP算法相比,H_DHP算法在太阳城的处理时间效率、处理太阳城集的规模大小,以及加速比和可扩展性等方面都有较好的性能。

 

  
基于Hadoop平台的并行DHP太阳城分析方法





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